在科学研究和实验设计中，如何高效、准确地收集数据以支持假设验证或理论构建是至关重要的。不完全区组设计（Incomplete Block Design, IBD）作为一种统计实验设计方法，因其在控制实验误差、提高数据有效性方面的独特优势，在诸多领域得到了广泛的应用。本文旨在探讨IBD在实验规划中的应用及其优化策略。 #### 不完全区组设计的原理与特点 不完全区组设计是在实验中，每个处理（因子水平）并不都在所有区组中出现的实验设计方法。其核心思想是通过精心安排实验条件，使得每个处理都能在一定数量